第十四期 生物医学多组学数据分析挖掘 临床应用培训班
各企事业单位、高等院校及科研院所：
随着组学技术的快速发展，单一组学的数据难以系统全面地解析疾病发生发展的复杂机制。通过多组学数据来解析科学问题变得尤为重要，SCI论文发表呈现出导向性的多组学整合发展趋势。
面对眼花缭乱的组学数据该如何分析？
怎样凝练或寻找自己的科学问题？
多组学实验如何设计？
利用组学数据如何发表高分SCI论文？
中国社科教育培训中心职业教育委员会（http://www.cssttcec.org.cn ）联合工业与信息化技术培训网（http://www.itcc.ac.cn ）特举办“多组学数据分析及挖掘临床应用培训班”。本次培训通过临床科研思路设计、医学统计分析和生物信息学在医学领域的应用培训，提高医生的科研设计及数据分析能力，提升医学资源利用率。
一、培训目标：
1，短、平、快，为基金申请保驾护航，发表paper如虎添翼；
2，掌握多组学数据分析核心技能，GEO、TCGA、SRA数据处理没有压力；
3，科研绘图：以一敌百，高端大气，私人订制；
4，一套数据多角度演练，更易掌握分析思路。
二、主讲专家：
来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等高校医学生物信息学学科带头人、擅长医学数据统计分析、多组学、生物医学大数据挖掘。发表数十篇专业领域内学术论文及SCI论文，主编或参与编写多部著作。参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。
三、培训时间:
2024年07月19日— 2024年07月22日 远程在线培训
（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）
四、参加对象：
从事生物医学研究的临床医生、转化研究科研人员；
课题经费不足，无法进行大规模测序，但需要发表SCI论文的相关研究人员；
已获得转录组、基因组等多组学数据，需要进一步挖掘分析人员；
对生物医学大数据分析与挖掘感兴趣的其他人员。
五、课程大纲
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一、基因组学及生物信息学概述 |
1、基因组学与生物信息学背景知识介绍 2、生物信息进展与前沿技术介绍 |
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二、组学技术介绍 |
1、基因组学 2、转录组学 3、表观组学 4、蛋白质组学 5、代谢组学 6、糖组学 7、脂组学 |
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三、基因组学实验设计及数据分析 |
1、基因组重测序的理论与研究方法及意义 2、全基因组数据分析策略 3、全外显子组、目标区域测序策略与分析 |
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四、转录组学实验设计及数据分析思路 |
1、转录组学研究的实验技术和分析基础 2、有reference转录组数据分析思路 3、无reference转录组数据分析思路 4、转录组数据分析演示 |
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五、表观组学——DNA甲基化和RNA的联合分析 |
1、高通量表观遗传组学数据原理 2、DNA甲基化数据分析方法 3、DNA甲基化与转录组联合分析思路 4、零编程复现生物信息文章套路 |
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六、表观组学——公共数据库及工具介绍 |
1、Chip-seq数据分析方法 2、表观组学公共数据库介绍 |
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七、多组学数据整合分析思路介绍 |
1、基因组和转录组数据整合分析思路介绍： 1）基因组和转录组数据整合分析 2）miRNA-mRNA联合分析 3）组学数据与临床数据关联分析 4）基于多组学数据的分子分型 5）基于多组学数据的biomarker发现 2、基因组和转录组数据整合分析案例介绍 |
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八、多组学数据分析实例演练 |
1、甲基化与表达谱关联分析 2、甲基化驱动基因分析 3、甲基化与转录组联合生存分析 4、miRNA的mRNA靶基因分析 5、miRNA的lncRNA靶基因分析 6、ceRNA网络构建 7、多组学与临床数据整合分析 8、多组学整合分析在线数据库 |
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九、辅助课程 |
1.学后交流、微信群、QQ群建立； 2.咨询、合作。专业技术团队深入探讨。 |
六、报名联系方式：
联系人: 期老师 手机（微信同号）：15210196261
电话：010-56129268 官方咨询QQ：513692711
E_mail：cashq_ict@vip.163.com 网址： http://www.cssttcec.org.cn
工业与信息化技术培训网：http://www.itcc.ac.cn
